英戈尔施塔特，2022年7月27日——奥迪通过生产实验室（简称P-Lab）进行创新技术研发，并探索新技术在生产流程中的可行应用。在距离奥迪英戈尔施塔特工厂仅几分钟车程的盖默斯海姆，奥迪生产实验室负责人Henning Löser组织专家们研发并测试创新生产解决方案，在工作效率、员工关怀、生产灵活性、产品质量等方面不断优化奥迪工厂的生产流程。
当富有创造力的人一同工作，舒适的沙发有时是不需要的。奥迪生产实验室就是如此。一进入盖默斯海姆大厅，就像置身于车间和IT实验室的结合体中。在实验室的一角摆放着5G天线，另一角是工业机器人，后面是服务器机柜。IT专家们坐在办公桌前全神贯注地工作。对于这样的工作环境，奥迪生产实验室负责人Henning Löser表示：“我们按照实验室的标准打造，保障可以
24/7全天候运行。在这里，高效的工作并不需要大沙发或者桌上足球。”
对Henning Löser而言，一个真实的生产环境对研发十分重要。过去，由于缺乏先行测试和验证，新技术无法得到充分评估。为了改变这一点，四环品牌于2012年创建生产实验室。从那时起，Henning Löser的团队先后测试了多种用于支持人机互动的智能辅助系统，这些系统能有效节约资源，改进流程安全，并关注员工在工作中获得的人文关怀。模块化组装就是例子之一，其中所体现的
奥迪装配和物流理念是
全球独一无二的。
奥迪专家团队日复一日地研究和测试新的创新解决方案，如英戈尔施塔特工厂车间的IT集成式管理，以及在数字互联生产背景下大规模应用5G技术。自2016年以来，Henning Löser一直担任生产实验室的负责人。“我们会与生产部门的同事保持密切联系，确保想法能够落地。如果我们的理论无法应用于实践，那将毫无意义。我们在不断的测试中学习，推进技术的进一步完善。”
生产稳定至关重要
对奥迪和生产实验室而言，生产稳定性至关重要。Henning Löser表示：“我们的目标是
实现99.9%的稳定可靠，因此必须评估新方案的运行情况。”服务如何配套？如何培训维保团队，确保新的应用可以不间断地运行？这些都是他们需要考虑的问题。“只有当我们的同事反馈这些新技术真正有用时，我们才会将它们应用于生产环节。”此外，新技术是否在生产流程确实有用武之地也是评估的标准之一。
自动化生产模式变革
过去十年，P-Lab团队所从事的技术工作发生了显著变化。他们遵循“更高、更快、更远”的工作原则，“让生产变得像一项竞技运动，”Henning Löser表示，“这意味着我们在生产中使用更多
摄像头、更多
传感器，以及最重要的更多算法。”尽管如此，保持系统的
稳定运行是首要目标。“因此，我们会尽可能的让事情化繁为简。”
目前，自动化生产模式的变革已经在进行中。“如果我们在生产中使用了10万台相机，在评估中使用了10万台工业电脑，那么谁来负责维护这些设备？谁又负责更新操作系统？在未来的某个时间点，这些维护成本必将剧烈增长。”Henning Löser解释道。比如无人驾驶汽车，使用的车辆越多，所需要的功能和车队管理人员也会越多。
除此之外，还有设备维护和监管等问题。“所以，整体效率的提高是我们必须考虑的因素。”Henning Löser表示。目前的解决方案基于软件和云技术。系统的更新只需单击三下鼠标，便可通过服务器进行升级。“我们正通过集中式服务器解决方案，来管理英戈尔施塔特的工厂车间。”
专家拥有前瞻视野
奥迪生产实验室可对生产提前规划并进行测试。在负责人Henning Löser看来，传统的生产模式是无法做到这点的。以5G为例，位于盖默斯海姆的P-Lab自2018年以来运营了一个5G基站，但用于自动化生产的网络标准和平时下载视频的是不同的。比如，自动化生产的控制设备需要配备URLLC超可靠低延迟通信。在盖默斯海姆的P-Lab测试后，奥迪研究开发了符合全球3GPP的通信标准，并将其贡献给制定标准的国际组织。Henning Löser表示：“奥迪正在为
5G功能无缝应用到自动化生产做出努力。”P-Lab的工作范围涉及非常广泛，从必须在10毫秒内关闭所有设备的机器人安全控制单元，到使用大规模设备连接集装箱的物流应用。“面对生产和物流的未来，我们需要P-Lab打造的技术。”
结合真实场景使解决方案切实可行
如今，生产实验室的30多名工作人员与各大生产基地密切合作。由于来自所有生产基地各个部门的同事会同时在P-Lab开展一系列项目，实验室的临时工作人员有时会是固定成员的五六倍之多。“在P-Lab，总有新鲜事不断发生，与生产线一线员工的直接交流很重要，”Henning Löser说。奥迪生产团队正在开放的
创新文化中蓬勃发展，持续创新。正因如此，P-Lab也成为了目标远大的IT专家和工程师们理想的工作地点之一。
Henning Löser表示，实验室中开发的技术只能发展到一定程度。真正的问题只能通过实际应用随时发现，随时解决。“为了保持灵活性，我们还需要一个能够快速响应需求的智慧工厂。但我们不能边生产边尝试新想法，那将带来灾难性的后果。所以，我们会优先在P-Lab进行必要的测试，然后在较小范围的试点项目中进一步验证。之后，我们会到诸如英戈尔施塔特的真实工厂中继续测试，并在那里正式开始投入大规模生产。”
