项目名称 | 内容 | 合作伙伴 |
进行避险操作时人的行为与肌肉动作 (本研究有青年志愿者参与) |
在测试场上通过紧急转向或紧急制动规避障碍物时,对车上的成人及儿童的反应(行为及肌肉活动)进行量化。 |
费城儿童医院 (Children's Hospital of Philadelphia) |
主动安全与被动安全技术的 综合安全性评估 |
评估未来引进集成安全系统(ISS)后的遗留安全问题。ISS由主动安全技术(面向车辆、行人、自行车的自动制动、车道保持辅助等)和被动安全技术(先进空气囊、帘式空气囊、车顶强度、智能弹起式发动机罩等)构成。 | 弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech) |
进行碰撞回避操作时的 乘客姿势动态变化 |
针对测试场上自动紧急制动(AEB)系统运行期间以及进行碰撞回避操作时的乘客姿势变化进行研究。 |
密歇根大学交通研究所 (University of Michigan Transportation Research Institute) |
车载紧急状态感知 系统开发的研究 |
研发一项不受干扰、能够切实感知和预测心肌梗塞、心肌缺血等发病的技术。采集住院或驾驶途中心脏病发作患者的心电图数据,转化为机器学习模型,进而感知和预测驾驶途中重症心脏病的发作。 |
密歇根大学 急救研究中心 (University of Michigan Center for Integrative Research in Critical Care,MCIRCC) |
自适应大灯系统优势评估 | 自适应大灯系统可感知行人和自行车的存在,从减少事故伤亡的角度出发,对人的反应和预期效果进行量化。灵活运用模拟驾驶员、行人及自行车的研究成果。 |
爱荷华大学 -国家先进驾驶模拟器 (University of Iowa-National Advanced Driving Simulator) |
正常驾驶阶段和控制阶段的驾驶研究 ——由自动驾驶向手动驾驶过渡 |
分析并提供人工驾驶与自动驾驶间相互切换时驾驶员行为相关数据。 |
爱荷华大学 -国家先进驾驶模拟器 (University of Iowa-National Advanced Driving Simulator) |
车道偏离测试方法研发 | 针对车道偏离时的警告及辅助控制系统,研发测试场上的性能评估场景及方法。 |
印第安纳大学与普渡大学印第安纳波里斯联合分校 交通主动安全研究所(TASI) (Indiana University-Purdue University Indianapolis, Transportation Active Safety Institute(TASI)) |
驾驶员之间的交流分析 ——“驾驶时的沟通” |
采用先进计算机视觉技术明确驾驶员与其他道路使用者(行人或其他车辆等)之间实际进行了怎样的交流。 |
麻省理工学院 老年实验室 (Massachusetts Institute of Technology Age Lab) |
周边环境识别技术及 评估指标 |
运用机器学习开发出通过视觉传感器识别行驶场景的技术(车辆、行人、自行车、道路标识、建筑物、路缘石等)。 |
麻省理工学院 老年实验室 (Massachusetts Institute of Technology Age Lab) |
驾驶员之间的交流理论 ——加强社会互动 |
开发并提供理论及数学框架,模拟驾驶员之间在十字路口进行了怎样的交流。 |
威斯康星大学 (University of Wisconsin) |
实际环境下以人为本的自动驾驶:整体认识与性能指标 | 针对自动驾驶与人工驾驶之间的过渡,开发并提供计算机预测模型。预测模型包括源自人的动作和知觉行为的因素以及源自交通场景和交通环境的因素。 |
加州大学圣迭戈分校 (University of California, San Diego) |